报告题目:基于聚类分析的药物-靶标互作关系预测方法
报告时间:2019年12月13日下午15:30
报告地点:澳门永利最老登录入口中心校区计算机大楼A521
报告人:郭茂祖
报告人简介:
郭茂祖博士,北京建筑大学电气与信息工程学院院长,教授、博士生导师。“建筑大数据智能处理方法研究”北京市重点实验室主任;省杰出青年科学基金、宝钢优秀教师奖获得者,曾留学瑞典、英国。1997年博士毕业于哈工大计算机应用专业;2002年破格评为教授,2003 年评为“计算机科学与技术”、“软件工程”、“生物医学工程”学科博导;研究领域包括:计算生物学与生物信息学、机器学习与人工智能、城市计算等。现任中国计算机学会(CCF)生物信息学专业组副主任、CCF人工智能和模式识别专委会常委、中国人工智能学会机器学习专委会常委、中华医学会医学信息学分会医学大数据与人工智能学组委员,国家自然基金委重大研究计划指导专家组成员;曾任中国机器学习会议大会主席。主持完成自然基金重点项目等30多项,发表论文200余篇。已指导毕业博士21人。
报告内容简介:
研究药靶互作关系预测问题的计算方法,在仅利用单源数据情形下,提出了基于药物、靶标数据的聚类分析方法,药靶互作关系预测及预测结果验证与评价的模型,提升了预测性能。(1)针对药物、靶标数据没有类别标签及其相关的先验信息问题,提出了改进密度峰值聚类方法DPCSA及利用其中决策图确定数据簇个数;进而提出了确保聚类性能的中心点逐步递增优化INCK方法,并完成对药物、靶标数据的聚类分析。(2)提出了由超聚类SC及特征投影模糊分类FPFC两个子方法融合而成的药靶互作FPSC-DTI预测模型,提升了药靶互作关系预测精度;给出了药靶互作关系预测结果验证与评价方法。
主办单位:
澳门永利最老登录入口
澳门永利最老登录入口软件学院
澳门永利最老登录入口计算机科学技术研究所
符号计算与知识工程教育部重点实验室
澳门永利最老登录入口国家级计算机实验教学示范中心
澳门永利最老登录入口肿瘤系统生物学科学家工作室
澳门永利最老登录入口中日联谊医院肿瘤系统生物学实验室
CCF长春、YOCSEF长春、CCF吉大、吉林省计算机学会